热源往往具有复杂的结构，其内部组成和连接方式繁多，涉及到多种供能方式，例如可能同时包含传统的化石燃料供热、新能源供热等多种能源供应模式。并且，热源中的各个机组之间存在着很强的耦合性，这意味着机组之间相互影响、相互制约，其运行状态和参数紧密相关。

在这样的背景下，热源决策分析系统发挥着至关重要的作用。该系统借助先进的负荷预测模型，综合考虑多种因素，如不同时间段的用能需求、天气变化对供热或供电的影响等，精确地预测负荷需求。同时，通过对机组特性曲线进行深入学习和细致分析，系统能够精准地确定出机组在不同工况下的最优运行边界条件。这些边界条件涵盖了诸如温度、压力、流量等关键参数，确保机组在运行过程中既能满足能源供应需求，又能保证运行效率。

热源决策分析系统以追求最大化的经济效益为核心优化目标。通过对热源整体运行状态进行热源综合优化，包括对能源输入、机组运行参数、供能分配等方面进行科学合理的调整，使得整个热源系统在运行过程中更加高效。经过这样的优化后，整体燃烧效率能够得到显著提升，提高幅度可达 0.5 - 1%。这一效率的提升不仅有助于降低能源成本，还能够减少对环境的负面影响，实现经济效益与环境效益的双赢。