热力站智能化系统在供热进程中地位举足轻重，它全力促成庭院管网联动，保障热力站智能运作。系统对热力站的运行状态分析细致入微，全方位、深层次地考量各方面因素，进而给出科学合理且极具针对性的供热系统优化策略，这对供热生产安全保障意义非凡。

此系统的核心优势在于其智能调控与系统自控功能，借助这两大功能可实现对热力站的全面且精准的智能控制，具体体现在以下三个关键方面：

（1）室温自适应：

室温自适应功能充分利用边缘计算控制器在大数据挖掘方面的强大能力。首先，它能够从海量的数据中精准提取高价值数据。随后，对这些高价值数据进行二次处理，包括一系列复杂且精细的数据处理算法，例如筛选、清洗、规约、纠偏、插值以及回归等操作。通过这些操作，热力企业可以便捷地在热力站的控制器或者软件平台上直接设定期望的“室内温度”。基于此设定，系统能够构建一个以室内温度为控制目标的精确智能闭环控制系统。在实际运行过程中，这种控制方式能够确保室内温度的波动被严格控制在±1℃以内，从而为用户提供稳定且舒适的室内热环境，实现精准供热的目标。

（2）循环泵自寻优：

循环泵自寻优功能是在充分保障系统扬程和流量能够满足供热需求的前提条件下实现的。系统会综合考量多个关键因素，包括水泵自身的机械特性、整个管路系统的阻力特性以及不同负荷特性下的耗电规律等。基于这些因素，系统会进行全面且深入的优化计算。根据计算结果，系统能够为循环泵提供两种最为优化的控制模式，即循环泵效率最优模式和循环泵流量最优模式。这两种模式能够确保循环泵在运行过程中始终保持高效状态，有效降低能源消耗，提高供热系统的整体能效。

（3）机组自诊断：

机组自诊断功能包括工艺自诊断和控制自诊断两个方面。在工艺自诊断中，系统通过采集机组的多个关键运行参数，如压差、温差、流量以及传热系数等，对换热器、循环泵、水泵以及调节阀等关键设备运行效率、运行效果以及运行合理性进行全面且深入的诊断。通过这种诊断方式，能够及时发现设备运行过程中可能存在的潜在问题，确保设备的稳定运行。在控制自诊断方面，系统会对来自各类仪表的数据进行多维度的综合对比分析。通过这种对比分析，能够准确判断热量、流量、温度、压力等关键供热参数是否处于合理的运行区间。这种精确的诊断机制有助于及时发现控制系统可能存在的异常情况，保障机组的安全稳定运行。