管网安全监测系统具备管网实时监控分析与智能化预警功能。其智能预警系统能够实时监测管网压力、管井液位、井内温度、井盖状态等参数，从而实现对管网生命线的监测。同时，借助大数据和 AI 技术对管网泄漏数据进行监测分析，实现爆管的预测预警，以及井盖丢失或损坏的报警。

该系统可将管网监测点的数据无缝对接至在线水力仿真模型，进而精确管网参数辨识。依据所辨识出的系统特性和相关数据的变化，系统可实现故障自诊断功能，即在线判断设备是否故障、故障类型，并确定优先的故障解除方式。

（1）泄漏监测：监测供热系统运行参数，判断可能发生的泄漏事故，并定位泄漏点位置。

（2）关阀方案：在事故处理时，根据事故地点定位，生成事故关阀方案，在管网GIS地图中展示事故影响范围，标识关阀位置。

（3）事故处理：根据设置的事故处理预案，执行事故处理流程，派发维修工单，指导维修人员快速抢修。事故处理预案包括不同类型事故的处理步骤与有关设备的配置管理。

（4）事故工况分析：分析事故工况下的供热系统运行工况，及时调整运行方案，避免关联事故发生，并节约能耗。

当前管网监测手段主要有：采用预制管道（布设光纤或导线判断泄漏）、管道外壁安装测温等传感设备、测温胶囊等技术方案。都存在投资过大、寿命和可靠性有待提升等方面的问题。

本方案是针对管网泄漏容易发生的管件、阀门等连接处，通过温度压力的变化率实现泄露监测，在相关领域属于创新性应用。

依据辨识出的系统特性和有关数据的变化，能够实现系统故障自诊断功能，包括在线判断设备是否发生故障，发生何种故障，应该优先考虑哪些方式解除故障。

新型管网生命线智能预警装置，实时监测管网压力、管井液位、井内温度、井盖状态等参数。基于大数据和AI技术，监测分析管网泄漏数据，实现爆管预测预警，井盖丢失/损坏报警。管网监测点数据可无缝接入在线水力仿真模型，实现管网参数辨识，优化仿真计算边界条件，打造供热管网的数字孪生体。